Contenido
Una empresa de delivery utiliza análisis en la nube para monitorear las entregas en tiempo real y ajustar las rutas según el tráfico. Esto les ayuda a reducir los tiempos de entrega en un 20 %, mejorando la satisfacción del cliente. Profesor de Derecho y de Derecho Informático en carreras de grado y posgrado en prestigiosas universidades nacionales y expositor y orador en diversos eventos y conferencias en el país y en el extranjero.
La compañía también consideró la escasez generalizada de talento en ciencia de datos, optando por un enfoque sin código para facilitar la accesibilidad y el uso para sus clientes. Los clientes buscan experiencias a medida que se adapten a sus necesidades individuales, desde productos de inversión hasta servicios bancarios cotidianos. El desafío radica en comprender a cada cliente de manera única y ofrecer soluciones que no solo satisfagan, sino que también anticipen sus requerimientos financieros.
¿Cuál es la diferencia entre Data Analytics y Business Analytics?
Si está buscando una carrera en el mundo de rápido crecimiento de la IA, el Máster en Business Analytics and Data Science es el punto de entrada ideal. El plan de estudios de vanguardia está especialmente diseñado para asegurar que se gradúe con un conocimiento actualizado y experiencia práctica de las últimas herramientas y tecnologías de IA. Adapta tu aprendizaje y emerge como un profesional completo con el conjunto de habilidades holísticas y experiencias prácticas que tantos sectores necesitan. También podrás elegir entre concentraciones especializadas como Industria 4.0, IA avanzada y Smart Health.
Además, tendrás acceso a cursos online que puedes hacer a tu ritmo y a sesiones de tutoría adicionales para mejorar aún más tu experiencia. Los estudiantes pueden elegir los exámenes de certificación a los que se presentan en función de sus objetivos. Este programa de 17 meses tiene periodos online y presenciales; es decir, tiene un formato líquido. Alineamos y combinamos lo mejor de la tecnología, la pedagogía y un claustro de primer nivel para que puedas experimentar las diferentes capas del aprendizaje en un entorno multifacético.
¿ALGUNA DUDA SOBRE EL PROGRAMA A TIEMPO PARCIAL?
- A través de Microsoft, Procter & Gamble ha obtenido información valiosa que no era evidente cuando se enfrentó con datos en su estado puro.
- Si te apasiona el mundo de los negocios y deseas convertirte en un profesional altamente demandado, el Doble Grado en Análisis de Negocios / Business Analytics + Administración y Dirección de Empresas de la UFV es la elección perfecta para ti.
- Obtenga acceso a las capacidades de esta aplicación, incluidas en ArcGIS, con tipos de usuario.
- Club Alumni, trataremos sus datos personales para gestionar sus inscripción y posterior participación en el mismo, de conformidad con las correspondientes condiciones de participación.
- Por ello, la empresa requirió el desarrollo de un sistema para la administración de datos que pudiera automatizar procesos y hacer eficientes las operaciones de la compañía.
Sin embargo, a pesar de que existen plataformas de este tipo altamente complejas, la mayoría son sistemas simples de probabilidad o basados en árboles de decisiones. Actualmente existen motores mucho más potentes que están revolucionando el modo de hacer negocios. Muchos de ellos están basados en tecnologías de Aprendizaje Profundo, que son capaces de analizar volúmenes de información masivos y dar respuestas confiables a problemas específicos. El análisis de negocios o Business Analytics (BA) hace referencia a usar los datos de la empresa para predecir tendencias y resultados.
Gracias a esto es posible que las compañías puedan saber cuál es su punto de partida y lo que ha ocurrido para llegar hasta ahí, a la vez que pueden anticiparse a lo que puede suceder en el futuro. El objetivo principal del Business Analytics es transformar los datos en bruto en información que facilite la toma de decisiones, que permitan seguir las estrategias que mejoren el rendimiento empresarial. Esta capacidad de convertir datos en decisiones estratégicas es lo que la distingue de otras disciplinas relacionadas, como el data analytics o el Business Intelligence. La analítica de negocio es básica para llegar a nuevos escenarios, agilizar la toma de decisiones y obtener nuevos KPI que mejoran la competitividad empresarial.
Uno de los grandes beneficios de la era digital es como el desarrollo de ciertas herramientas y disciplinas tecnológicas se pueden convertir en un activo más del negocio, como es el caso del dato, gracias precisamente a él Business Intelligence y el almacenamiento Cloud. Por ejemplo, un Máster en Business Analytics puede ayudar a entender qué productos son los más populares, en qué momentos del año las ventas suben o bajan, o qué estrategias de marketing están funcionando mejor. Los análisis predictivos permiten optimizar los presupuestos y determinar cuándo y dónde invertir o reducir el gasto. El Software a medida seguimiento de la tasa de conversión de clientes ayuda a poner en práctica estrategias de marketing capaces de mejorar el ROI.
Según el glosario de TI de Gartner, “el análisis de negocios incluye la minería de datos, el análisis predictivo, el análisis aplicado y las estadísticas”. En resumen, las organizaciones realizan análisis de negocios como parte de una estrategia de inteligencia de negocios de mayor escala. Para hacerlo, usan estadísticas avanzadas y análisis predictivo a fin de descubrir patrones actuales y futuros. Tanto el Business Analytics como el Data Analytics (DA) desempeñan roles fundamentales en la toma de decisiones de una compañía.
Futuro y tendencias de la Inteligencia de Negocio y Business Analytics (BA)
Muchas herramientas y plataformas de inteligencia de negocios de autoservicio optimizan el proceso de análisis. Esto hace que sea más fácil para las personas ver y comprender los datos, incluso si no cuentan con los conocimientos técnicos para analizarlos en detalle. Hay muchas plataformas de BI disponibles para generar informes ad hoc, visualizar datos y crear dashboards personalizados para usuarios con diferentes niveles de habilidades. Una de las formas más comunes de presentar la inteligencia de negocios es por medio de la visualización de datos.
Mejora de la toma de decisiones: toma de decisiones basada en datos
La analítica rastrea datos como el número de nuevos clientes, los embudos de ventas y las acciones más exitosas para localizar áreas potenciales de crecimiento en el ciclo de ventas. Por su parte, el Business Analytics emplea los datos estadísticos para elaborar modelos predictivos orientados a mejorar la competitividad y la productividad de la empresa. Al unirte a nuestros programas de IE School of Science and Technology, se te abrirán las puertas al emocionante mundo del emprendimiento en nuestro Venture Lab. Esta oportunidad única permite a los estudiantes transformar sus ideas innovadoras en proyectos de negocio de éxito con el apoyo de mentores experimentados, expertos del sector y una vibrante comunidad emprendedora. Empresas de diversas industrias proporcionarán a tu equipo conjuntos de datos reales, que deberás usar para extraer información útil e impulsar la innovación. IE New York College (IENYC), nuestro nuevo campus en Manhattan, ofrece instalaciones de vanguardia y una ubicación privilegiada en el principal centro de negocios del mundo, conectando a los estudiantes con las principales redes profesionales y de innovación de Nueva York.
Crecimiento del Big Data
Algunas de las salidas profesionales incluyen consultoría, análisis de datos, gestión de proyectos, estrategia empresarial y dirección de equipos. Estas responsabilidades convierten al Business Analyst en un puente entre la visión estratégica del negocio y la implementación técnica de soluciones, haciendo su trabajo indispensable en el éxito de cualquier transformación digital. En este post, explicaremos qué es un Business Analyst, sus funciones, qué habilidades necesita y cómo puedes formarte para acceder a este puesto clave en la transformación digital de las empresas. En la UFV, creemos en una formación integral que combine el conocimiento teórico con la experiencia práctica. Nuestro enfoque educativo se basa en valores éticos y humanísticos, que te ayudarán a desarrollar una visión responsable y sostenible del mundo empresarial.
La UOC tiene acuerdos de colaboración estable con los programas académicos de IBM, Microsoft, Cloudera, Collibra y Tableau. Así mismo, continuamente estamos evaluando otras herramientas y acuerdos con otros fabricantes. Para cuando los datos llegan al nivel "superior", donde los datos deben convertirse en acciones, una vez más, los datos deben evaluarse, calificarse y filtrarse de acuerdo con los estándares "apropiados para el negocio". Los silos de datos que se crearon previamente por diferentes departamentos dificultan que los ejecutivos determinen si el conjunto de datos frente a ellos es preciso y completo.
